AI-Power-Development Best Practices: Professionalizing AI-Coding

Software & data engineers, lead developers en architecten die verder willen gaan dan simpele code-generatie. Deze training richt zich op professionals die ‘vibe coding’ willen inruilen voor gestructureerde methodieken om de kwaliteit, veiligheid en onderhoudbaarheid van grote codebases te garanderen.

Wat leer je in deze training?

In één dag leer je hoe je AI effectief en verantwoord inzet als een ‘regisseur’ van je codebase in plaats van enkel als ‘bouwer’. Je ontdekt hoe je AI-tools gebruikt voor structurele kwaliteitsverhoging en hoe je governance inricht voor teams met honderden developers

Programma

1. Visie & De Nieuwe Realiteit

• Pro-Code over Low-Code: Waarom investeren in grote codebases en menselijke expertise essentieel blijft.
• Code is Disposable: De verschuiving van code schrijven naar code regisseren en reviewen.
• Agentic AI & MCP: De werking van agents en het Model Context Protocol als de ‘USB-poort’ voor je LLM.

2. Effectief Gebruik & Methodiek

• Spec-Driven Development: Werken met Specification Frameworks zoals Spec Kit of Open Spec om hallucinaties te voorkomen.
• Shift Left met AI: AI inzetten aan het begin van je proces (Requirements & Design) voor een directe kwaliteitsboost.
  Best Practices: Wanneer vertrouw je op AI en wanneer kies je voor handmatig werk; het borgen van standaardisatie.

3. Governance & Teamproces

• Engineering Business Performance: Hoe AI de snelheid én de kwaliteit van het team beïnvloedt.
• Human-in-the-loop: Het inrichten van robuuste review-processen en kwaliteitsgates (AI DoR).
• Team-Policy: Het definiëren van richtlijnen om wildgroei aan AI-gegenereerde code in toom te houden.

4. Hands-on: Building with Agents

• Live Demo/Workshop: Het bouwen van een applicatie (bijv. Meme News Generator) gebruikmakend van Agent-mode en Spec-Driven Development.
• Valkuilen & Security: Identificeren van beveiligingsissues in AI-suggesties en het implementeren van maatregelen

Na deze training kun je:

• AI-tools professioneel inzetten als onderdeel van een volwaardige engineering-strategie.
• Kwaliteitsborging (QA) automatiseren via AI-agents.
• Een team-workflow opzetten waarin AI zorgt voor betrouwbaardere code en een hogere Developer Experience (DevEx).

De training wordt gegeven door een engineer die AI-Coding dagelijks inzet in productie‑omgevingen, ervaring heeft met grote codebases, en teams begeleidt in de invoering van AI-Assisted-Development

Duur: 1 dag
Vorm: Klassikaal met theorie, live demo’s en hands‑on opdrachten
Vereiste voorkennis: Ervaring met softwareontwikkeling (bijv. in VS Code of vergelijkbare IDEs) en bekend met Git/GitHub.